2019年中国人工智能AI产业十大融资事件


 

  人工智能(AI/Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能、思考、计算、工作和行为的理论、方法、技术及应用系统的一门新的系统技术科学,涉及机电、计算机、电子、制造、生活、工作等人们的方方面面。

  人工智能(AI/Artificial Intelligence)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。涉及学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论。

  人工智能(AI/Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  人工智能(AI/Artificial Intelligence)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

  人工智能(AI/Artificial Intelligence)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

  人工智能(AI/Artificial Intelligence)的实际应用涉及但不限于以下领域:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

  2018年3月,中国两会上政协委员、工程院院士邓中翰建议提出建立人工智能国家实验室。人工智能近年发展火热,引发国内投资领域的关注,但是热潮背后存在浮躁,诸如云计算、人脸识别等领域的人工智能扎堆投入,而在基础领域的研究,例如智能机器人等却亟待给予持续的支持发展。

  2018年11月,工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》,征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关,重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务。

  当前我国人工智能产业加速发展,从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成,产业集群初步显现,一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长,新模式、新业态不断涌现,整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

  2019年,令世人敬畏的人工智能产业也获得了风险投资的青睐:

 

  (1)地平线:完成6亿美元融资

  2019年2月,人工智能初创企业地平线宣布完成约6亿美元的B轮融资。据悉,本轮融资由SK中国、SKHynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投。完成融资后,地平线的估值达30亿美元。地平线本轮融资中出现了数家汽车集团,,这也是中国自动驾驶行业史上首屈一指的单笔融资。地平线成立于2015年,创始人为前百度深度学习研究院院长余凯。

  地平线具有领先的人工智能算法和芯片设计能力,通过软硬结合,设计开发高性能、低成本、低功耗的边缘人工智能芯片及解决方案,开放赋能合作伙伴。面向智能驾驶和 AIoT ,地平线可提供超高性价比的边缘 AI 芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务。目前,基于创新的人工智能专用计算架构BPU(Brain Processing Unit),地平线已成功流片量产了中国首款边缘人工智能处理?--专注于智能驾驶的 “征程(Journey)”系列处理?和专注于AIoT 的 “旭日(Sunrise)” 系列处理?,并已大规模商用。

  依托行业领先的软硬结合产品,地平线向行业客户提供“芯片 + 算法 + 云”的完整解决方案。在智能驾驶领域,地平线同全球四大汽车市场(美国、德国、日本和中国)的业务联系不断加深,目前已赋能合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽、广汽等国内外的顶级 Tier1s ,OEMs 厂商;而在 AIoT 领域,地平线携手合作伙伴已赋能多个国家级开发区、国内一线制造企业、现代购物中心及知名品牌店。

 

  (2)嘉楠耘智:完成数亿美元融资

  2019年3月,芯片企业嘉楠耘智完成一轮金额达数亿美元的融资。本轮融资后,嘉楠耘智估值达数十亿美元。嘉楠耘智是新兴的人工智能边缘计算芯片厂商,集成电路解决方案和芯片设计自主研发全球服务供应商。

  嘉楠是全球领先的超级计算解决方案提供商。公司的使命和愿景是让所有人都能使用超级计算,并使区块链和AI技术得到广泛采用,提升社会运行效率,改善人类生活方式。杭州嘉楠耘智信息科技有限公司于2013年04月09日在杭州市江干区工商行政管理局登记成立。法定代表人张楠赓,公司经营范围包括一般经营项目:服务:计算机软硬件的技术开发等。2019年10月21日,胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽榜》,嘉楠耘智排名第84位。2019年11月15日,胡润研究院发布《世茂海峡·2019三季度胡润大中华区独角兽指数》,嘉楠耘智以200亿人民币估值上榜。

  2013年,嘉楠由董事长兼CEO张楠赓创办,并发布了全球首款基于ASIC芯片的区块链计算设备,引领行业进入ASIC时代。2016年公司实现16nm芯片量产,通过国家高新技术企业认定。2017年被正式评定为杭州市高科技独角兽企业。

  2018年,嘉楠连获两项全球重大技术突破,实现量产全球首款自研7nm芯片,以及实现量产全球首款基于RISC-V架构自研商用边缘AI芯片。

  截至2019年6月30日,嘉楠是全球比特币矿机的第二大厂商。同期,嘉楠出售的比特币矿机占全球出售的所有比特币矿机的总算力的22%。

  2019年11月21日,嘉楠在美国纳斯达克成功上市,股票代码CAN,成为全球区块链产业第一股,也是中国自主知识产权人工智能芯片企业在美国IPO成功的第一股。公司技术优势嘉楠是世界上为数不多的在ASIC设计过程中拥有先进技术积累的公司,包括算法开发和优化,标准单元设计和优化,低电压和高能效操作,高性能设计系统和散热等技术。

  自2015年6月以来,嘉楠共完成了7种针对28nm,16nm和7nmASIC的流片,成功率为100%。嘉楠自主掌握整个Ic设计流程,并拥有有丰富的大规模量产经验,在2017年,2018年和截至2019年9月30日的六个月中,总共生产了1.5亿多个ASIC。

  在2018年9月,嘉楠成为行业内第一个交付基于RISC-V架构和自研神经网络加速器的商用边缘智能芯片的公司。公司第一代人工智能芯片勘智K210具有机器视觉和机器听觉两大功能,可以无缝集成不同算法以处理各种应用场景,包括智能家居、智能能耗、智能零售和智能驾驶。被广泛认为是人工智能边缘计算领域硬件发展的里程碑。截至2020年3月31日,公司累计拥有93项专利知识产权,并注册了89项软件著作权和45项IC布图设计权。在组织架构方面,嘉楠已有员工三百多人,平均年龄32岁,研发团队逾65%成员具备7年以上从业经验。公司已经成立了高效能计算部和人工智能事业群,并形成“AI+高效能计算”双轮驱动的运作模式,以打造驱动万物智联时代的核心生产引擎。

  嘉楠希望成为区块链技术的卓越计算能力提供商,并促进区块链行业的发展。公司将通过整合最先进的技术,继续升级比特币矿机,以提高性能和竞争力。嘉楠将持续为人工智能应用设计和开发新的或增强的ASIC,并计划利用AI芯片作为核心硬件,创建一个AI SaaS平台,为终端客户提供整合硬件、算法和软件的整体人工智能服务,创建一个完整、开放的生态系统。目前嘉楠正在开发第二代28nmAI芯片勘智K510。第二代AI芯片勘智K510依然采用升级后的RISC-V多核异构处理器架构。除了大幅度改良原有的KPU外,还加入了全新的自研计算模块GNNE。另一方面,二代芯片为5G通信环境优化,搭载多路高清、深度摄像头接口,将在智慧零售、ADAS辅助驾驶和金融领域得到应用。此外,公司还计划在2020年下半年推出第三代12nmAI芯片,预计将适用于边缘和云计算。此外,嘉楠计划进一步实现业务多元化,将在全球范围内开拓新市场。

 

  (3)虎博科技:完成3300万美元融资

  2019年3月,人工智能金融信息搜索引擎虎博科技宣布完成3300万美元A轮融资,投资方为PAC(ProspectAvenueCapital)、宜信新金融产业投资基金和高榕资本。据了解,虎博科技通过深度学习、自然语言处理等技术,提供一问一答,一键秒回的金融信息智能搜索。其产品区别于传统金融信息平台,主打精准、实时金融信息智能推荐。

  虎博科技聚焦财经领域的智能搜索引擎可以完整、准确、实时、智能,专业搜索行业、公司、报告等财经信息。虎博科技依托创始团队和核心成员在人工智能领域,特别是NLP自然语言处理领域的深厚技术积累,深入挖掘全球经济市场关键信息和数据,进行实时、全自动的获取、解析、理解和总结,帮助全世界关注资本市场的机构和个人用户,从繁琐重复的工作中解放出来,把精力投入到更富创造性的工作中。

  2019年5月,虎博科技发布“科创板小助手”。2019年6月,虎博科技入选上海人工智能发展联盟理事单位。2019年8月,虎博科技发布金融信息机器人“虎博私人助理”。2019年8月,上海市政府多次走访调研虎博科技。

  虎博科技站在人工智能世界前沿,从专业领域使用场景的感知、认知和应用角度出发,锐意探索人工智能和NLP领域具有重磅商业价值的关键节点。通过全自动深度学习、开域知识图谱构建、自然语言处理等技术,将全球经济市场各类信息和数据进行实时动态地获取、解析、理解和总结,将原本不可被搜索到的信息盲区呈现在您面前,大幅提升用户获取数据和信息的效率。

  核心系统MasterMind:MasterMind是虎博基于自然语言处理技术开发的核心系统,能够深入挖掘深海数据,并将PDF、EXCEL、图片、音频等不可搜索读取的内容编译成可读取处理的文本,使搜索更加便捷。

  构建基于深度学习的开域知识图谱:根据少量专业知识,通过核心系统可深入理解人类语言,自动构建系统型跨领域知识库,使搜索更加智能。

  针对金融垂直行业的自然语言理解模型:基于金融专业领域的自然语言深度理解和学习,拥有世界前沿的专业理解模型,使搜索更垂直。

  世界前沿深度学习平台 Berkeley BIDMat/Mach:虎博系列产品运行的核心技术平台,能迅速学习新事物,第一时间对系统内各项数据元素进行迭代更新。

 

  (4)明略数据:完成20亿元人民币融资

  2019年3月,大数据与人工智能领域企业明略数据宣布完成D轮融资,并正式升级品牌为“明略科技集团”。新一轮融资金额为20亿元人民币,由腾讯领投,金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。

  明略数据是中国领先的一站式企业级人工智能产品与服务平台,是行业“Know-how”的新一代数据中台先行者,致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。打通感知与认知智能,通过多模态人工智能和大数据技术,连接人、机器、组织的智慧,最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用,让组织内部高效运转,让更多的人和资源投入到创新的工作中去,帮助企业构建人机协同的行业大脑,加速企业数字化转型。

  明略科技始终以数据安全和隐私保护为最高纲领,立志成为全球企业级人工智能的领跑者,创造人机同行的美好世界。明略科技通过落地多个城市级和企业级数据中台,展现了向政企单位提供一站式数据中台建设和服务的能力。明略科技中台以多维数据的感知和汇聚能力、基于知识图谱的数据融合打通能力、基于智能数据引擎的数据自服务能力,赋能客户的中台建设,实现客户数据的资产化、智能化和服务化。在公安、数字城市、银行、证券、税务、轨道交通等多行业具备丰富的落地经验。

  明略科学院(Mininglamp Academy of Sciences)于2018年成立,以人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)相结合的HAO智能为科学基础,以大数据治理、知识图谱和人机协同为抓手,旨在推动行业人工智能的前沿技术发展,助力政府机构和企业实现智能计算和知识服务。明略科学院由IEEE & AAAS Fellow吴信东教授担任院长,骨干成员由国内外著名大学毕业的博士硕士组成,并且拥有来自IBM、NEC、Oracle、Schlumberger等500强企业丰富的项目实战经验。

  明略科技的HAO智能5大技术方向:

  知识工程:面向垂直行业,结合专家知识、多源异构的碎片化知识和组织智能,引领从大数据分析到大知识工程进而大智慧系统的研发和落地应用。构建行业知识图谱,实现智能推理与知识服务,推进多机多人多任务的人机协同,开发新一代知识工程的技术体系和系统平台,服务搜索、推荐、规划、对话机器人等领域的情景感知和人机协同。

  信息检索:围绕自然语言处理、自然语言理解、知识图谱工具、智能问答、智能检索等领域进行技术研究与应用。建设基于主动学习与迁移学习的自然语言处理平台,重点投入自然语言理解、非结构化数据的实体与关系提取,半自动化及自动化知识抽取等方向,构建知识图谱工具,提供智能问答、智能检索等上层应用。

  深度学习:专注于以深度学习为核心的技术研发,针对垂直行业,支撑集团的智能餐饮、智能零售、供应链物流、智能营销、智能工业等业务领域。分为三个小组:计算机视觉组:检测分割、目标跟踪、图像分类、动作识别、场景识别、身份识别等算法模型与工具;语音技术组:语音识别、语音合成、声纹识别、音频搜索;高性能计算组:深度学习算法模型在单机(CPU/GPU/FPGA/ASIC)或集群上的并行化、高性能实现与移植,为计算机视觉与语音技术降低算力成本提供底层支持。

  视觉计算:将聚焦AI+新服务、AI+制造业、服务机器人三大场景,基于摄像头采集的人员、物体、环境数据,重点围绕人员检测跟踪、人员分类、着装识别、人体姿态估计、动作识别与预测,物品异常瑕疵检测与识别,机器人视觉定位等核心技术,开展线下数据实体化的研发与应用。

  营销智能:聚焦智能推理推荐、人机交互优化、消费者认知与决策过程、意图预判与趋势预测。研究基于数据驱动的营销策略优化、基于数据挖掘的营销图片视频识别、基于生理与脑科学数据的情感识别、以及智能自动化创意生成等问题,为营销智能提供场景受众定位、推荐与行为决策的技术与理论支持。

 

  (5)澎思科技:完成1.5亿元人民币融资

  2019年4月,人工智能视觉公司澎思科技(北京澎思科技有限公司)完成1.5亿元的A轮融资。据悉,本轮融资由360集团、富士康等产业资本联合投资。据悉,这是澎思科技在成立不到一年的时间内完成的第三轮融资。在此之前,该公司于2018年9月获得由洪泰基金领投的千万元级别天使轮融资;2019年1月获得由IDG资本领投,高捷资本、上古资本、洪泰基金跟投的数千万级Pre-A轮融资。

  澎思科技是一家专注于计算机视觉和物联网技术,提供以“人为核心”行业综合应用解决方案的人工智能公司。拥有全场景智能视图大脑核心能力,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,整合 AIoT、5G、大数据、云计算等全链条技术,深耕安防等垂直行业,针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于成为全球领先的视觉AIoT平台,为平安城市、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等领域提供优秀的 AIoT 全产业链的技术和软硬件产品解决方案,推动 AI 产业化落地进程。

  澎思科技具备全球领先的AI、IoT、大数据研发实力,对智慧城市多个场景有着深刻理解和实践,具有自主研发、全场景的AI软硬件产品和全方位的交付和服务能力,致力于在智慧城市领域,提供完整的AI终端传感网络+PaaS平台+SaaS服务的城市大脑解决方案。在提供一站式整体解决方案的同时,澎思科技将始终坚持以客户需求为中心,让产品和服务真正解决客户的实际问题,保证落地效果并持续创新发展,陪伴客户共同成长。

  澎思科技软件系统以机器视觉为核心,充分运用机器学习技术,采用自主研发的人脸识别技术,可进行基于图片的静态人脸比对,和基于视频流、图片流的动态人像识别及比对。人像系统面对公共安全领域人员管控业务难题,针对性地应用先进的人工智能算法,包括深度学习、统计建模技术。创新性地解决技术落地的难题,解决数据规模大、复杂场景识别率低、实战应用效果差的难题。人像大数据研判分析平台在社会公共安全面临的严峻挑战对安全防范在智能感知、融合实战、情报预警等方面提出了更高的要求。信息感知是公共安全防范关键,平台在获取监控视图数据的同时,也能够获得其他的物联数据。多维感知即以记载人的生存要素、活动轨迹及各类社会信息为目的,形成“人过留像、车过留牌、机过留号”的动态感知体系。

  澎思科技硬件系统的智能人脸抓拍摄像机采用全金属外观和高集成度、高稳定性的人工智能芯片,人脸检测算法高度适配,全面支持前端人像检测、抓拍,评分,质量判断,输出最优的人脸抓拍图,配备全新4G无线图传,实现便捷化、多样化部署。关键优势:1)抓拍:多角度多场景,全方位抓拍,输出最优人脸图像。2)安全:非对称加密技术,脱敏特征值,人脸属性加密存储。3)无线:4G无线图传,多场景灵活部署。

  澎思科技设立澎思北京研究院和新加坡研究院,全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家申省梅任首席科学家,拥有计算机视觉的全栈技术研发能力,技术面横跨多个应用领域,在保证技术领先性的前提下兼顾工业级研发和交付能力。澎思北京研究院:澎思北京研究院负责产品研发和项目交付,强调AI技术在行业的落地应用,尊重用户价值和市场接受度,重视解决方案,致力于AI技术的商业化落地。澎思新加坡研究院:澎思新加坡研究院对技术的跃迁具备敏感性和前瞻性,将不断从全球视角寻找前沿技术,让公司始终保持对突破性科技的敏感度和关注度。

 

  (6)旷视科技:完成7.5亿美元融资

  2019年5月,旷视科技(北京旷视科技有限公司)宣布完成D轮第二阶段股权融资约7.5亿美元。参与D轮融资的机构和投资者包括中银集团投资有限公司(BOCGI)、阿布扎比投资局(ADIA)旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管(全球)有限公司。旷视称,本轮融资所获资金将主要用于进一步加强旷视在深度学习领域的技术优势,并加速人工智能解决方案的商业化落地。

  旷视科技是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

  旷视科技是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自研的深度学习框架Brain++作为统一的底层架构,为算法训练及模型改进过程提供重要支持。Brain++帮助旷视构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线,实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法,并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。以Brain++作为基础设施,旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

  旷视科技是人工智能技术商业化的先行者,通过提供多种高效的全栈式解决方案为不同垂直领域的客户赋能。旷视的个人物联网解决方案为手机提供人脸识别解锁与计算摄影功能,持续改善个人设备的用户体验,为移动应用融入身份验证功能,加强产品与服务的安全性。旷视的城市物联网解决方案使各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理,通过视觉数据的高效与精确分析,加强公共安全与便利,优化交通管理并改善城市资源规划。旷视的供应链物联网解决方案帮助企业数字化升级工厂、仓库及零售店,从而提高供应链整体效率。

  旷视科技总部位于北京,拥有2000多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

  旷视科技Brain++是由旷视研究院自主研发的新一代 AI 生产力平台,致力于深度学习,简单开发,帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。目前,旷视Brain++已实现旷视全员使用,并正通过逐步开源核心框架、开放算力和数据平台的形式,将AI生产力共享给企业、高校和研究机构中的广大开发者、师生和学者。

  旷视科技核心软件系统AIoT数字化软件平台正在积极构建物理世界与数字世界之间的软件操作平台,用数字孪生对物理世界的人、物、场,进行数字化仿真和还原,通过数字模拟、运营分析,实现敏捷化、精细化、智能化管理,让人们更好地认识、体验这个新世界。

  旷视科技核心硬件AIoT连接控制硬件生态作为智能物联方案专家,旷视基于不同业务场景的子物联网,打造了核心的硬件生态,即智能传感器MegEye、智能计算设备MegBox和智能机器人MegMaster系列硬件产品,在旷视软硬结合的解决方案中为行业客户提供闭环的商业价值。

 

  (7)图森未来:完成2.15亿美元融资

  2019年9月,自动驾驶货运卡车公司图森未来宣布完成1.2亿美元D2轮融资。D2轮投资方包括UPS、鼎晖资本以及一级供应商万都。此前2月份,图森未来获得了9500万美元D1轮融资。由此,图森未来总额为2.15亿美元的D轮融资宣告完成。

  2015年9月,图森未来成立,致力于打造L4级自动驾驶卡车解决方案,其解决方案以计算机视觉、算法、地图绘制和人工智能为基础,可使道路更安全、货运成本更低、空气更洁净。

  图森未来致力于使长途货运变得更安全、更高效、更经济。我们的无人驾驶系统将看得更多、感知更广、反应更迅速。图森未来坚信无人驾驶技术将使道路运输更安全、更高效、更经济。

  图森未来运营着一支逐渐壮大的L4级无人驾驶卡车车队,拥有着不断扩大的运输网络。我们将在运输航线上为客户提供最优质的无人驾驶货运服务。客户通过图森未来的线上平台创建个人档案并预订一套完整的运输服务。客户按照计划在图森未来的物流配送中心交付他们的装载拖车。图森未来的无人驾驶卡车将客户的货物从一个初始终端运送到另一个接收终端,将有安全驾驶员在车上监督并确保全程的运输安全。最后客户从已预约的接收终端提取自己的货物装载拖车。

  图森未来优势:无人驾驶运输网络的优势:具有竞争力的价格;世界一流的服务与具有市场竞争力的价格。可靠的时间表:固定的运营时间:每周七天,全天候运营。安全可依赖:确保每次都能将您宝贵的货物按时交付。

  图森未来自主研发的高清摄像头感知系统,融合激光雷达、毫米波雷达等其他传感器,为卡车提供任何路况下的全向感知,日夜不停,风雨无阻。我们的车队每天都在进行全天候的测试,集感知、定位、决策和控制为一体的无人驾驶系统在日复一日的运输实践中日益完善。

  图森未来利用人工智能技术提高运输安全性, 使得卡车的感知距离长达1000米并实现夜间感知,利用海量的测试数据进行验证,确保卡车在各种情况下都能可靠地做出最佳选择。

 

  (8)爱笔智能:完成7400万美元融资

  2019年12月,爱笔(北京)智能科技有限公司(Aibee)宣布完成A1轮7400万美元融资。成立两年,Aibee累计融资超1.7亿美元。Aibee创始人兼CEO林元庆博士表示,本轮融资将主要用于公司团队扩张,业务发展推进和商业落地加速。2019年11月13日,胡润研究院发布《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》,爱笔排名第96位。

  爱笔智能由前百度研究院院长林元庆博士创立于2017年11月,是业界领先的人工智能(AI)整体解决方案企业,致力于赋能升级垂直行业,打磨极致AI技术。融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、机器人等多模态人工智能技术,搭建数据、算法、技术、产品和服务闭环,为商业地产/购物中心、大型停车场、零售品牌连锁店、机场、景区等垂直行业提供线下全面数字化的整体解决方案。

  爱笔智能自诞生之日起,Aibee就在业内率先提出从行业用户的关键痛点和核心价值出发,搭建数据、算法、技术、产品和服务的闭环,融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、机器人等多模态AI技术,提供完整的AI解决方案。通过降低人力成本、改善用户体验、提高运营效率三个方面,切实帮助垂直行业提升效率与产能,创造巨大商业价值,实现AI赋能升级。

  2018年1月,原百度研究院院长林元庆成立的AI整体解决方案公司爱笔智能,在成立两个月后宣布获得高达1.65亿元天使轮融资。本轮融资由昆仲资本领投,真格基金、华创资本、险峰长青、联想创投、红杉资本、涌铧投资、地平线等机构与其他个人投资者参与投资。创始人林元庆称此轮融资将主要用于北京和硅谷两地的研究团队招募与研发平台搭建。

  林元庆先生拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位。曾担任NEC美国智能图像研究院负责人,主要从事与手机搜索和无人驾驶车相关的计算机视觉领域的研究,在计算机视觉和机器学习领域非常活跃。2015年11月林元庆受邀于吴恩达,开始担任百度深度学习实验室(IDL)主任、百度研究院院长,直到2017年9月从百度辞职,11月在北京成立人工智能技术公司Aibee。

  爱笔智能将致力于搭建算法与数据闭环,打磨极致AI技术。从行业用户的痛点和核心价值出发,融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多模态AI技术,提供完整的AI解决方案,切实帮助传统行业实现AI赋能升级。

  爱笔智能一站式AI整体解决方案:Aibee融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析、机器人等多模态AI技术,致力于搭建数据、算法、技术、产品/服务的闭环,为垂直行业提供AI整体解决方案。在行业应用中打磨成熟AI技术,为Aibee在更多场景落地AI升级整体解决方案带来巨大优势,实现产品的快速应用与价值释放。

  爱笔智能线下零售+AI=精准零售:Aibee明确提出“精准零售”战略路线,为线下零售实体实现全面的数字化和AI化,全面理解“车·人·货·场”,扭转线下流量被动变现的困局,提升顾客智能化体验,提高线下零售运营效率,降低人力成本,创造巨大商业价值。爱笔智能与国内经营面积最大、商场数量最多的全国性家居装饰及家具商场运营商红星美凯龙、全球首个率先把艺术、人文、自然三大核心元素融合的多元文化企业K11购物艺术中心等多家线下零售领头企业达成全面合作。

  爱笔智能全域智慧旅游AI升级方案:Aibee打造全域智慧旅游样板模式,与深大智能联合首推全域智慧旅游AI升级方案,首批项目“智慧入园”已在国内150余家知名景区投入使用,并助力黄果树成为全国最大范围启用”智慧入园“系统的单体景区。Aibee将在线下旅游场景搭建完整生态,实现线上线下的数据打通与双向引流,进一步丰富用户画像,辅助精准推荐,提升游客智慧旅游体验,推动景区二次消费升级,带动周边业态发展。

 

  (9)竹间智能:完成4500万美元融资

  2019年10月,竹间智能(竹间智能科技(上海)有限公司)在成立四周年之际宣布完成4500万美元B+轮融资。本轮由某重要战略合作方、云晖资本及领沨资本联合领投,凯思博投资、众安资本、趋势资本、普华资本、一路资本跟投。据悉,竹间智能成立于2015年,致力于前沿的人工智能技术,自然语言理解,图像识别,和语音情感辨识的技术研究开发。

  竹间智能成立于2015年8月,致力于打造人性化的,以情感计算为核心,并结合满足用户刚需功能的人工智能机器人。《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》排名第55位。

  竹间智能致力于前沿的人工智能技术,自然语言理解,图像识别,和语音情感辨识的技术研究开发。专注于情感机器人的研发,致力于懂人的,能记忆的机器人。

  竹间智能是以理解人类语言和情绪为目标的科技公司,公司总部位于上海徐汇,在北京、台北、波士顿三地设有研发中心,团队有各类领域(人工智能,深度学习/机器学习,自然语言理解,数据挖掘,图像识别,语音情感识别,及物联网)的科学家。

  竹间智能的核心技术理念是听懂、看懂、读懂:

  听懂 - 予你所需:基于深度学习与自然语言理解的核心能力,结合ASR与TTS技术,打造能从语音交互中分析用户意图与情绪的智能产品,应用在智能客服、智能外呼、智能质检与坐席辅助等产品

  看懂 - 见你所见:通过竹间智能的视觉情感模型,能完成人脸、行为识别,并进一步作出情绪分析。目前,竹间人脸行为识别包含5种印象指数,9种人脸情绪,18种性格指数,以及22种固有人脸属性

  读懂 - 懂你所想:以自然语言理解及深度学习技术为核心,通过多轮对话,上下文理解,命名实体识别等技术,以标准问答作为基础,经由对话分析后,在闲聊、智能助理或智能客服等产品都能更精准抓取用户意图。

 

  (10)魔珐科技:完成数亿元人民币融资

  2019年6月,人工智能公司魔珐科技完成数亿元A轮融资,本轮资方包括红杉资本中国、晨兴资本、头头是道基金等,暂未公布领投方。魔珐科技,是一家将全球计算机视觉和计算机图形学技术进行创新应用的人工智能科技公司,致力于打造虚拟世界的AI驱动引擎。

  魔珐科技Xmov是将计算机视觉和计算机图形学技术进行创新应用的人工智能科技公司,致力于打造虚拟世界的AI驱动引擎。公司在全球范围内推出了全栈式端到端的AI表演动画解决方案,并依托其自主研发的AI表演动画技术、超写实角色智能建模与绑定技术、智能动画与语音合成技术以及智能交互技术,已经在虚拟世界内容制作(如影视、游戏、广告等动画制作)、虚拟IP打造(如短视频、虚拟直播、线下互动等环节的策划、制作和运营)以及虚拟智能助手领域展开了广泛的布局。

  魔珐科技核心研发团队成员均为从事相关技术研究的学者与行业专家,拥有超过15位博士近20年的研究成果,和多位行业顶级影视动画工作室资深专家的深厚积累。魔珐科技拥有原创的计算机视觉和计算机图形学技术,核心技术团队均来自人工智能研究机构Carnegie Mellon,Microsoft Research,TAMU,中科院等。

  魔珐科技全栈式端到端AI表演动画解决方案:利用AI技术驱动产业升级,急剧提高动画制作效率(>50倍),降低动画制作成本,让高质量虚拟数字人实时互动成为可能,其拥有如下优势:

  实时性:能够同时支持多人的表情、眼神、肢体动作、手势、道具等高质量的三维捕捉。

  智能化:通过三维计算机视觉技术,自动身体三维建模和骨骼标定,自动面部三维建模,后期无需动画师手动处理大量数据。

  高鲁棒性:能够自动处理多人运动捕捉遇到的严重遮挡问题,具有运营捕捉故障自动检测和快速自动恢复能力。

  在线驱动:基于原创运动重定向技术,实时、在线驱动任意虚拟角色,包括真人CG、二次元、虚拟主播等。