2019年云数据库产业十大融资事件


 

  (1)阿里9000万欧元收购Flink母公司DataArtisans

  2019年1月8日,阿里巴巴以9000万欧元的价格接管了总部位于柏林的创业公司DataArtisans。

  DataArtisans是一家总部位于德国柏林的大数据初创企业,成立于2014年,是专门为公司企业部署大规模数据处理提供解决方案的服务商,其解决方案可以实时管理和部署这类数据,以便客户更合理更快速地做出决策。

  Data Artisans官网DA平台由Apache Flink和dA Application Manager组成,“包括与容器编排、持续集成/持续交付(CI/CD)、日志记录、度量指标和状态存储整合的随时可用的功能,为公司客户提供了单一视图,以便了解所有的数据流处理应用。”其客户包括荷兰国际集团(ING)、Netflix、优步、Lyft、阿里巴巴、eBay、康卡斯特、华为和King等。

  阿里巴巴表示:“阿里巴巴在过去的两年一直是Apache Flink最大贡献者之一。阿里巴巴将和data Artisans继续为所有Flink社区用户、合作伙伴和开发者提供更多支持,致力于不断投资技术和未来”。

  DataArtisans由开源流处理框架ApacheFlink的创建者KostasTzoumas等于2014年创建,使用它为企业部署大规模的数据处理解决方案,以便他们能够即时响应数据,并做出更好,更快的业务决策。它的dA平台由ApacheFlink和dA应用程序管理器组成,包括与容器编制、CI/CD、日志、指标和状态存储的即时集成,并为公司提供所有流处理应用程序的单一视图。包括ING,Netflix和Uber在内的全球公司使用DataArtisans的平台ApacheFlink为大规模应用程序提供实时分析,机器学习,搜索和内容排名以及欺诈检测。

 

  (2)Kafka背后公司获1.25亿融资,估值超25亿美元

  2019年1月24日,开源ApacheKafka项目背后的公司Confluent在官方博客宣布进行了D轮融资,价值约为1.25亿美元,公司总估值高达25亿美元。

  Confluent公司的CEO Jay Kreps在博客中表示:我很高兴地宣布,Confluent已经募集了 1.25 亿美元的D轮融资,由红杉资本牵头,其他主要投资者,如Index Ventures和Benchmark也参与其中。对于Confluent来说,这是非常美妙的一年。我们吸引了一批优秀的员工,到2018年,我们的团队规模将扩大一倍。我们的云产品在AWS和谷歌云平台上都是通用的,而且由于客户在全年的采用,我们的规模迅速扩大。我们的订阅量同比增长3.5倍,估值也成比例增长到25亿美元。Confluent 公司估值为5亿美元时,资本市场就已经发现其巨大的潜力,估值一路飙升。更重要的是,其订阅量也随着估值而一路上升。

  Jay Kreps不愿直接就未来的IPO发表评论,但他暗示公司正在考虑在某个时候进行IPO。Kreps对媒体表示:“凭借迄今为止的增长势头,以及最新的融资,我们处于非常有利的地位。我们希望建立一家强大、独立的公司。”

  Confluent是最新的一家利用免费开源技术来提供服务、支持和管理工具并实现数千万美元营收的开源独角兽公司。Confluent是在Kafka项目的基础上成立的,而Kafka是这家公司创始人在2011年担任LinkedIn工程师期间与几位同道一起研发的数据处理软件。

  与帮助工程师和应用程序查询数据库的系统不同,Kafka将所有业务数据放在持续流动的事件流中。每次用户登录设备或按下按钮,事件记录就会在几毫秒内流到相连的每个应用程序或数据库。这意味着拥有大量数据的企业,或者由于竞争原因而需要近乎实时反应的企业,能够通过Kafka大规模加快其应用程序的反应速度。

  Kreps 在博客中写道:“订单、销售和客户体验这些事件组成了企业运营的基础。长期以来,数据库用来存储世界的当前状态,但我们认为这还远远不够。我们还缺少能够代表企业发生的每一个事件的连续事件流,它们是企业运营的命脉。”

 

  (3)Spark背后公司Databricks获2.5亿融资,估值27.5亿美元

  2019年2月5日,由ApacheSpark创始成员成立的人工智能初创公司Databricks公司宣布完成E轮融资,本轮融资由美国私人风投公司AndreessenHorowitz领投,微软、NEA、BatteryVentures等跟投,融资金额达到2.5亿美元。该公司目前估值已经超过27.5亿美元!

  Databricks的知名早期项目ApacheSpark起源于加州大学伯克利分校。虽然Spark仍然是Databricks的一个关键产品,但现在只是Databricks所做众多事情中的一小部分。Databricks已将重点转向机器学习,它的机器学习开源项目MLFlow的下载量已经超过100,000次。

  Databricks公司是属于Spark的商业化公司,由美国伯克利大学AMP实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。Databricks致力于提供基于Spark的云服务,可用于数据集成,数据管道等任务。

 

  (4)RedisLabs完成6000万美元E轮融资,并计划上市

  2019年2月20日,RedisLabs宣布完成6000万美元E轮融资,由私募股权公司美国弗朗西斯科伙伴公司(FranciscoPartners)领投。

  RedisLabs创立于2011年,总部位于加州山景城,目前一共筹集了8600万美元的融资,一共有225名员工。RedisLabs源自于一个由Salvatore Sanfilippo开发的开源数据库,而后来Sanfilippo也成为了Redis中的一员。是云数据库服务供应商,致力于为Redis、Memcached等流行的NoSQL开源数据库提供云托管服务。RedisLabs致力于为Redis、Memcached等流行的NoSQL开源数据库提供云托管服务,RLEC是一款可下载的软件,能够支持并增强本地企业部署,包括实时分析、快速大批量交易、应用内社交功能、应用项目管理、排队和缓存。

  RedisLabs是一家初创公司,围绕Redis内存数据存储提供商业服务(其中Redis创始人和首席开发人员Salvatore Sanfilippo是员工之一)。该公司宣布已经筹集了由私募股权公司FranciscoPartners领投的6000万美元E轮融资。

  RedisLabs挑战了甲骨文的云数据库的领头羊的地位,其业务和客户在不断增长,将会抢走甲骨文的大量客户,尤其是一些本来在使用甲骨文数据库的大型客户。RedisLabs称自身的NoSQL数据库比甲骨文的SQL数据库具有更快的速度而且价格更低。公司会要求更快地响应时长以便它们在更大的数据库上运行他们的无线应用程序,而传统数据库的响应时间总是太慢,具体来说,客户会希望响应时间小于1毫秒,以便每秒处理1000万个事务。我们是世界最快的数据库,比甲骨文快100倍,拥有和运营成本也低得多。

 

  (5)ApacheKylin背后的创业公司Kyligence完成2500万美元C轮融资

  2019年3月28日,中国上海Kyligence——由开源大数据OLAP项目ApacheKylin的核心团队创建的大数据创业公司,宣布完成2500万美元的C轮融资。本轮融资由著名科技对冲基金CoatueManagement领投,原有股东红点创投中国基金、顺为资本和斯道资本等跟投。随着这轮融资的完成,Coatue合伙人DanielSenft先生也正式加入Kyligence董事会。同时,美国最大理财软件公司Intuit平台副总裁,前eBay平台副总裁DebashisSaha先生加入公司担任董事会顾问。

  C轮的成功融资进一步支持了Kyligence在AI增强数据分析市场的创新。未来,公司将持续在核心技术及产品研发上进行投资,让数据分析变得更简单、快速和高效,实现与其他云计算、大数据、商业智能供应商集成,为全球各地的客户提供灵活性。

  Kyligence是一家总部位于上海的大数据初创企业,成立于2016年初,是一家专注于大数据分析领域创新的数据科技公司,致力于为用户提供基于ApacheKylin的智能分析平台及产品,提供领先的企业级商业分析解决方案,Kyligence也是首家在国内由Apache顶级项目核心贡献者团队组建的创业公司。

  ApacheKylin是可扩展到PB规模的开源分布式大数据分析引擎,为ApacheHadoop?等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集提供标准SQL查询及多维分析(OLAP)能力,提供亚秒级的交互式分析能力。2014年11月,Kylin被接受为Apache孵化器项目,经过不到一年的发展,于2015年11月顺利毕业成为Apache顶级项目之一。ApacheKylin是首个完全由中国团队设计开发,并完整贡献到Apache软件基金会(ASF)的顶级项目。项目负责人韩卿(Luke)也同时被选举为该项目的副总裁,为国内第一个Apache顶级项目副总裁。

  ApacheKylin作为一个领先的基于Hadoop的OLAP解决方案,填补了大数据与人使用之间的空白,使分析人员,最终用户,开发者和数据爱好者能够在大规模数据集上进行亚秒级延迟的交互式分析。基于这些能力,ApacheKylin将商业智能(BI)带回ApacheHadoop以释放出大数据的价值”,Apache软件基金会在Kylin毕业成为顶级项目的新闻中评论到。

  ApacheKylin以其在超大规模数据上亚秒级的查询能力,可扩展的架构,友好的接口,易于使用等特性,获得业内的广泛认可,社区发展迅速,自加入Apache孵化器到现在已经发布了八个稳定的版本,基本上4~6周发布一个版本。并且也发展了众多项目贡献者,包括来自京东,网易,美团等多位工程师由于贡献突出被社区发展为提交者(committer)。同时,作为首个由中国工程师主导的Apache顶级项目,该社区和项目代表了中国,乃至亚洲技术和社区发展在国际上的高度,正如Kylin项目导师,Apache孵化器副总裁,MapR首席应用架构师TedDunning的高度评价:“与ApacheKylin团队一起合作使Kylin通过孵化器成为顶级项目对我而言非常激动人心,Kylin在技术方面当然是振奋人心的,但同样令人兴奋的是Kylin代表了亚洲国家,特别是中国,在开源社区中越来越高的参与度。”

  业界也展现对该项目的如同,ApacheKylin与ApacheSpark,ApacheKafka,ApacheZeppelin,ApacheHBase,Elasticsearch,H2O等同时入选2015年度InfoWorld的“最佳开源大数据工具奖“。并且,ApacheKylin已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分,包括eBay、Expedia、Exponential、百度、京东、美团、明略数据、网易、中国移动、唯品会等。

  为更好的发展和壮大ApacheKylin,由核心贡献者团队组建的创业公司Kyligence于2016年初成立,致力于进一步推动ApacheKylin开源项目的发展和演进,提供基于ApacheKylin的大数据分析产品和服务,拓展全球用户社区,构建更为丰富的生态系统,并提供领先的企业级商业分析解决方案,以使用户在超大规模数据集上获取极速的洞见能力,驱动业务增长。成立伊始即获得了资本市场的青睐,目前公司已完成红点投资(RedpointVentures)数百万美元的天使轮投资。

 

  (6)CockroachDB母公司CockroachLabs获得了5500万美元的C轮融资

  2019年8月7日,CockroachDB母公司CockroachLabs刚刚获得了5500万美元的C轮融资。此轮融资由高度计资本(AltimeterCapital)、老虎环球(TigerGlobal)和现有投资者GV牵头,参与方包括基准投资(Benchmark)、指数风险投资(IndexVentures)、红点风险投资(RedpointVentures)、FirstMark资本和Work-Bench。

  CockroachDB目标是打造一个开源、可伸缩、跨地域复制且兼容事务的ACID特性的分布式数据库,它不仅能实现全局(多数据中心)的一致性,而且保证了数据库极强的生存能力,就像Cockroach(蟑螂)这个名字一样,是打不死的小强。

  CockroachDB的思路源自Google的全球性分布式数据库Spanner。其理念是将数据分布在多数据中心的多台服务器上,实现一个可扩展,多版本,全球分布式并支持同步复制的数据库。

  CockroachDB是在2014年下半年推出了Alpha版,只实现了规模很小的一个功能子集。但此次在宣布获得融资的同时,CockroachDB也正式推出了beta版,beta除了实现当初设计的所有功能以外,还新增了对SQL的支持。开发者希望beta的推出能够在用户帮助下发现更多的bug和获得改进的建议。

  CockroachLabs联合创始人兼首席执行官SpencerKimball表示:“为了与行业巨头竞争,公司正在建立一个现代化的数据库。CockroachDB最初就被设计为是云原生数据库,从根本上说,这意味着它是分布式的,不仅是跨单个数据中心的节点,而且可以跨数据中心。”

 

  (7)半年估值翻番达62亿美元:大数据初创公司Databricks再获4亿融资

  2019年10月22日,由ApacheSpark创始成员成立的大数据初创公司Databricks宣布完成4亿美元F轮融资,本轮融资由美国私人风投公司AndreessenHorowitz领投,微软、AlkeonCapitalManagement、BlackRock等跟投。本轮融资后,Databricks最新估值高达62亿美元,与2019年2月份完成E轮融资时的估值相比已经翻了不止一倍!除了大数据领域赫赫有名的开源项目Spark,Databricks在2018年6月、2019年4月先后又开源了全流程机器学习平台MLflow和存储层DeltaLake,均在业内引起热烈反响。在过去一年中,Databricks的年度经常性收入(ARR)增长了2.5倍以上,在本轮融资前,Databricks刚刚宣布其2019年第三季度营收达到2亿美元,而四年前他们几乎还没有任何收入。

  Databricks公司的云解决方案由三部分组成:Databricks平台、Spark和Databricks工作区。该产品背后的理念是提供处理数据的单独空间,不受托管环境和Hadoop集群管理的影响,整个过程在云中完成。该产品有几个核心概念:由Notebooks提供一种与数据交互并构建图形的方法,当用户了解了显示数据的方式时,就可以开始构建主控面板以监视某些类型的数据。最后,用户可以通过该平台的任务启动器来规划Apache Spark的运行时间。

  2013年,Databricks成立,总部设在旧金山。

  2014年,Databricks 获得3300万美元的投资,当时推出了第一个产品 Databricks Cloud,这是一个通过将流程置于云端来简化大数据处理云平台。

  2016年12月,大数据软件公司Databricks获得6000万美元C轮融资,由New Enterprise Associates领投,Andreessen Horowitz参投,本次投资有望帮助公司完成在数据的组织、计算和交付方面的一次跨跃。

 

  (8)基于Hadoop的大数据分析解决方案提供商Datameer融资4000万美元

  2019年10月29日,Datameer是一家总部位于旧金山、拥有10年历史的公司,它正在开发一个用于数据准备和分析生命周期管理的端到端平台,该公司今天宣布获得了由STTelemedia(STT)牵头的4000万美元融资。

  Datameer最初的解决方案是基于开源项目Hadoop的。Datameer的联合创始人包括AjayAnand,曾是雅虎的云计算和Hadoop的产品经理。另外一位创始人是StefanGroschupf,原Lucene开源分布式索引项目Katta的创始人。公司首席执行官ChristianRodatus表示,公司的最初使命是使Hadoop更易于为数据科学家、业务分析师等所使用。现在他们开始用云原生产品DatameerX重建原始产品,新产品将基于Spark而不是Hadoop。Datameer表示这项工作大约完成了三分之二。最新的这笔融资,会聘请更多的工程师推进新产品,也就是说这笔钱将用来摆脱他们的Hadoop根源。

  另外国内同类型的星环科技在10月24日宣布获得5亿人民币的D2轮融资。

 

  (9)基于ApacheDruid(incubating)的创业公司Imply融资3000万美元

  2019年12月10日,实时分析公司Imply宣布再次获得3000万美元融资。加上原始股权融资,公司的总资金达到4530万美元。融资将用于加速产品开发和公司的市场推广。

  Imply成立于2015年,专注于大规模事件流(eventstream)的高性能数据分析。Imply的共同创始人、CEO杨仿今同时也是ApacheDruid的核心开发者。Druid是一个开源数据存储系统,旨在快速摄取大量的事件数据并提供低延迟查询。此前,杨仿今曾任Metamarkets(被Snapchat收购)和Cisco的工程主管,毕业于加拿大滑铁卢大学计算机工程专业。

  Imply是运营中心平台,可以让您实时收集,分析和诊断您的业务运营。Imply通常用于客户行为,安全操作,系统性能,网络流量,制造,数字媒体和网络数据。

 

  (10)基于分布式计算项目Ray的创业公司Anyscale融资2060万美元

  2019年12月17日,由Ray团队创建的Anyscale公司,在A轮融资中筹集了2060万美元,由NEA,IntelCapital,蚂蚁金服等领投。

  Anyscale具有一定的信誉度,因为它是由加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学教授IonStoica和UCBerkeley教授MichaelJordan共同创立。Stoica也是Databricks,Conviva的共同创始人,同时也是ApacheSpark的最初开发者之一。Anyscale基于一个名为Ray的开源框架,该框架也是在Stoica共同领导的实验室中开发的。

  Anyscale的三位合伙人,即Karin、Tom与Andreas,自第一次作为同事为先前的公司效力开始,他们已在北京相互认识和工作长达十多年。共事之后没过多久,他们就发现他们在设计、业务、日常生活等方面有着相似的观点和标准。同是有孩子且孩子在同一所学校上学的家庭,尤其在某些人生价值观方面,例如,引领健康的生活方式和为下一代进行体贴入微的规划等,他们总是感到非常亲切。2011年,这三个朋友决定开启他们的冒险之旅——在香港成立了SCALE公司,也就是anySCALE任督设计的母公司。一年后,任督设计在北京成立。最近,公司很自豪地宣布其最新子公司任督设计(上海)分公司也已成立。在开展任何项目时,这三位都会有其独特的优势来做出贡献,就像是一道菜的不同调味料一样,当结合在一起时,他们则能够良好配合,相互提高,相互支持。Andreas为项目带来的是其在汽车行业的宝贵经验、纯粹的线条与深思熟虑的细节。Tom对最优化的孜孜追求和其风趣搞怪的一面完美结合,通过在其项目中注入惊喜元素,使其总能在游戏方面保持领先。Karin能够令任何项目精致出色,而且其拥有充分理解客户想法并将其变成现实的天资和才能。在过去五年里,Tom、Karin与Andreas已经在中国设计市场中形成了极强的存在感。

  Anyscale凭借其强有力的企业形象发展享有良好声誉,并已成为诸如SOHO中国、宝马及戴姆勒等公司的设计机构。到2019年,公司员工已从最初的4人增长至40余人,相当于同比增长150%,并且公司扩展至三个经营地点。可以有把握地说,任督设计正处于上升态势,看到这个冒险之旅达到如此高度,我们都非常激动。

  Stoica在接受采访时说,Ray的出现意义重大,因为它旨在解决行业中一个日益严重的问题。一方面,开发人员正在编写越来越多的应用程序(例如AI和ML驱动的应用程序),这些应用程序对数据处理的需求越来越强烈。根据OpenAI的数据,自2012年以来,最大的人工智能应用程序的计算量每3到4个月就翻一番——这是一个惊人的指数速度。另一方面,处理这些数据所需的底层硬件的能力正在下降。因此,应用程序开发人员被迫在数千个CPU和GPU核心上“分发”他们的应用程序,以使硬件能够满足他们的需求,从而减少处理工作量。这个过程是复杂和劳动密集型的。公司不得不雇佣专门的工程师来构建这个架构,将AWS或Azure云实例与Spark和Kubernetes等分发管理工具连接起来。